Andmete ladustamine vs Data Marts
Andmehoidla ja andmeside on andmete salvestamisel kasutatavad tööriistad. Aja möödudes muutuvad väikeettevõtted suureks ja just siis saavad nad aru, et nad on organisatsiooni erinevates osakondades kogunud tohutul hulgal andmeid. Igal osakonnal on oma andmebaas, mis töötab selle osakonna jaoks hästi. Kuid kui organisatsioonid kavatsevad sortida mitmesuguste osakondade andmeid müügi, turunduse või tulevikuplaanide koostamise nimel, nimetatakse seda protsessi andmekaevanduseks. Andmehoidla ja andmemarss on kaks tööriista, mis ettevõtteid selles osas aitavad. Just see, mis vahe on andmeladu ja andmekaarte vahel, on see, mida see artikkel kavatseb selgitada.
Andmete ladustamine
See on koht, kus salvestatakse kõik ettevõtte andmed. See on tegelikult väga kiire arvutisüsteem, millel on suur mälumaht. See sisaldab andmeid kõigist ettevõtte osakondadest, kus neid pidevalt ajakohastatakse üleliigsete andmete kustutamiseks. See tööriist suudab vastata kõikidele keerukatele andmetega seotud päringutele.
Andmed Mart
See on indekseerimise ja väljavõtte süsteem. Ettevõtte kõigi osakondade andmete lattu paigutamise asemel sisaldab Data Mart eraldi osakondade andmebaasi ja saab küsimisel teavet mitme andmebaasi abil.
Iga kasvava ettevõtte IT-juhid on alati segaduses, kas nad peaksid kasutama andmekaarte või minema üle keerulisemale ja kallimale andmeladule. Need tööriistad on turul hõlpsasti kättesaadavad, kuid tekitavad IT-juhtidele dilemma.
Andmeladu ja Data Marti erinevus
Oluline on märkida, et nende kahe tööriista vahel on suuri erinevusi, ehkki neil võib olla sama eesmärk. Esiteks sisaldab andmebaas ettevõtte konkreetse osakonna programme, andmeid, tarkvara ja riistvara. Rahanduse, müügi, tootmise või turustamise jaoks võivad olla eraldi andmekaardid. Kõik need andmed on erinevad, kuid neid saab kooskõlastada. Ühe osakonna andmekogu erineb teise osakonna andmemargist ja kuigi see on indekseeritud, ei sobi see süsteem tohutu andmebaasi jaoks, kuna see on loodud vastama konkreetse osakonna nõuetele.
Andmehoidla ei piirdu kindla osakonnaga ja see esindab kogu organisatsiooni andmebaasi. Andmelaos salvestatud andmed on üksikasjalikumad, ehkki indekseerimine on kerge, kuna see peab talletama tohutul hulgal teavet. Samuti on seda keeruline hallata ja selle töötlemine võtab kaua aega. See tähendab siis, et andmekaarte on kiire ja lihtne kasutada, kuna need kasutavad väikest kogust andmeid. Andmeladu on samal põhjusel ka kallim.
• Kuigi andmemargid on piiratud ainult osakonna kasutamiseks, kehtib andmeladu kogu organisatsiooni kohta
• Andmekaarte on lihtne kujundada ja kasutada, samas kui andmeladustamine on keeruline ja seda on keeruline hallata
• Andmeladu on kasulikum, kuna see võib pakkuda teavet mis tahes osakonnast
Seotud teemad:
Erinevus andmekaevandamise ja andmehoidla vahel
