Ajadomeen vs sagedusdomeen
Ajadomeen ja sagedusdomeen on andmete analüüsimiseks kaks režiimi. Nii ajadomeenianalüüsi kui sagedusdomeenianalüüsi kasutatakse laialdaselt sellistes valdkondades nagu elektroonika, akustika, telekommunikatsioon ja paljud muud valdkonnad. Nendes analüüsimeetodites on ülitähtis teadmine, et silma paista valdkondades, kus selliseid meetodeid on palju kasutatud. Selles artiklis arutleme, mis on ajadomeenianalüüs ja sagedusdomeenide analüüs, nende definitsioonid, ajadomeenianalüüsi ja sagedusdomeenide analüüsi rakendused, mõned nendes kahes kasutatavad mõisted ning lõpuks erinevus ajadomeenianalüüsi ja sageduse vahel domeenianalüüs.
Aja domeen
Ajadomeen on meetod, mida kasutatakse andmete analüüsimiseks. Hämaralt öeldes analüüsitakse ajadomeeniandmeid aja jooksul. Sellised funktsioonid nagu elektroonilised signaalid, turukäitumine ja bioloogilised süsteemid on mõned funktsioonid, mida analüüsitakse ajadomeenianalüüsi abil. Elektroonilise signaali puhul põhineb ajapiirkonna analüüs peamiselt pinge-aja graafikul või praeguse aja graafikul. Ajavaldkonna analüüsimisel mõõdetakse muutujat alati aja suhtes. Andmete analüüsimiseks ajapiirkonna alusel on mitu seadet. Katoodkiire ostsilloskoop (CRO) on kõige levinum seade, kui analüüsitakse elektrisignaale ajapiirkonnas. Ajadomeeni andmete analüüsimiseks võib kasutada muid arvutiseadmeid, graafikuid ja toorarvulisi andmeid.
Sagedusdomeen
Sagedusdomeen on andmete analüüsimiseks kasutatav meetod. See viitab matemaatilise funktsiooni või signaali analüüsimisele sageduse suhtes. Sagedusvaldkonna analüüsi kasutatakse laialdaselt sellistes valdkondades nagu juhtimissüsteemide projekteerimine, elektroonika ja statistika. Sagedusdomeeni analüüsi kasutatakse enamasti signaalide või funktsioonide jaoks, mis on aja jooksul perioodilised. See ei tähenda, et sagedusvaldkonna analüüsi ei saaks kasutada signaalides, mis pole perioodilised. Sagedusvaldkonna analüüsi kõige olulisem mõiste on teisendamine. Transformatsiooni kasutatakse ajadomeeni funktsiooni teisendamiseks sagedusdomeeni funktsiooniks ja vastupidi. Sagedusvaldkonnas kasutatakse kõige sagedamini Fourieri teisendusi. Fourieri teisendust kasutatakse mis tahes kuju signaali teisendamiseks lõpmatu arvu sinusoidaalsete lainete summaks. Kuna siinusfunktsioonide analüüsimine on lihtsam kui üldise kujuga funktsioonide analüüs, on see meetod väga kasulik ja laialt kasutatav.
Mis vahe on sagedusdomeenil ja ajadomeenil?
• Sagedusdomeeni analüüsi kasutatakse tingimustes, kus on vaja selliseid protsesse nagu filtreerimine, võimendamine ja segamine.
• Ajadomeenianalüüs annab signaali käitumise ajas. See võimaldab signaali prognoose ja regressioonimudeleid.
• Sagedusdomeenide analüüs on väga kasulik soovitud lainemustrite, näiteks arvuti kahendbittmustrite loomisel.
• Ajadomeenianalüüsi kasutatakse aja jooksul sellistes bitimustrites saadetud andmete mõistmiseks.
