Tõenäosus vs statistika
Tõenäosus on sündmuse toimumise tõenäosuse mõõt. Kuna tõenäosus on kvantifitseeritud mõõde, tuleb seda arendada koos matemaatilise taustaga. Täpsemalt, seda tõenäosuse matemaatilist ülesehitust tuntakse tõenäosusteooriana. Statistika on andmete kogumise, korraldamise, analüüsi, tõlgendamise ja esitamise distsipliin. Enamik statistilisi mudeleid põhinevad katsetel ja hüpoteesidel ning tõenäosus on integreeritud teooriasse, et stsenaariume paremini selgitada.
Lisateave tõenäosuse kohta
Tõenäosuse mõiste lihtne heuristiline rakendamine saab aksiomaatiliste määratluste kasutuselevõtu abil kindla matemaatilise aluse. Selles mõttes on tõenäosus juhuslike nähtuste uurimine, kus see on koondunud juhuslikesse muutujatesse, stohhastilistesse protsessidesse ja sündmustesse.
Tõenäoliselt tehakse ennustus üldmudeli põhjal, mis rahuldab kõiki probleemi aspekte. See võimaldab kvantifitseerida stsenaariumi sündmuste ebakindlust ja esinemise tõenäosust. Tõenäosuse jaotuse funktsioone kasutatakse kõigi võimalike sündmuste tõenäosuse kirjeldamiseks vaadeldavas probleemis.
Teine tõenäosuse uurimine on sündmuste põhjuslikkus. Bayesi tõenäosus kirjeldab varasemate sündmuste tõenäosust, lähtudes sündmuste põhjustatud sündmuste tõenäosusest. See vorm on kasulik tehisintellektis, eriti masinõppe tehnikates.
Lisateave statistika kohta
Statistikat peetakse matemaatika haruks ja teadusliku taustaga matemaatiliseks kehaks. Põhitõdede empiirilise olemuse ja rakendusele orienteeritud kasutamise tõttu ei ole seda kategooriat puhas matemaatiline subjekt.
Statistika toetab andmete kogumise, analüüsi ja tõlgendamise teooriaid. Kirjeldavat statistikat ja järeldavat statistikat võib pidada statistikas peamiseks jaotuseks. Kirjeldav statistika on statistika haru, mis kirjeldab kvantitatiivselt andmekogumi peamisi omadusi. Järeldatav statistika on statistika haru, mis teeb valimist saadud andmekogumi põhjal järeldused asjaomase populatsiooni kohta, tehes juhuslikke, vaatluslikke ja valimi variatsioone.
Kirjeldav statistika võtab andmed kokku, samal ajal kui järelduslikku statistikat kasutatakse prognooside tegemiseks ja üldiseks prognoosimiseks populatsiooni kohta, millest juhuslik valim valiti.
Mis vahe on tõenäosusel ja statistikal?
• Tõenäosust ja statistikat võib pidada kaheks vastupidiseks protsessiks või pigem kaheks pöördprotsessiks.
• Tõenäosusteooria abil mõõdetakse süsteemi juhuslikkust või määramatust selle juhuslike muutujate abil. Välja töötatud tervikliku mudeli tulemusena saab ennustada üksikute elementide käitumist. Kuid statistikas kasutatakse suurema hulga käitumise ennustamiseks väikest arvu vaatlusi, samas kui tõenäoliselt valitakse populatsiooni (suurema hulga) seast juhuslikult piiratud vaatlused.
• Selgemini võib öelda, et tõenäosusteooria abil saab üldisi tulemusi kasutada üksikute sündmuste tõlgendamiseks ning populatsiooni omadusi kasutatakse väiksema hulga omaduste määramiseks. Tõenäosusemudel annab andmed populatsiooni kohta.
• Statistikas põhineb üldmudel konkreetsetel sündmustel ja populatsiooni tunnuste järeldamiseks kasutatakse valimi omadusi. Samuti põhineb statistiline mudel vaatlustel / andmetel.
