Parameeter vs statistika
Mõelge neile küsimustele; kui suur on teie riigi inimese keskmine sissetulek, milline on naiste keskmine pikkus maailmas ja kui suur on teatud kanatõugude toodetud munade keskmine kaal? Kõiki huvipakkuvaid teemasid hõlmava uuringu tegemine on võimatu. Esimesel juhul on see kõik teie riigi inimesed, teisel juhul kõik teie maailma naised ja kolmandal kõik selle linnutõu toodetud munad. See suurem komplekt, mis sisaldab kõiki elemente, on statistikakeeles tuntud kui populatsioon.
Kuid valides populatsioonist piiratud hulga elemente selliselt, et see esindaks kõiki teisi, võime alamhulka analüüsides tuletada populatsiooni omadused. Seda populatsiooni alamhulka nimetatakse valimiks. Üldkogumi peamiste omaduste kokkuvõtmiseks ja selgitamiseks kasutatakse kirjeldava statistika mõõdikuid.
Lisateave parameetri kohta
Populatsiooni kirjeldav näitaja (näiteks keskmine, režiim või mediaan) on tuntud kui parameeter. See väljendab arvuliselt atribuudi väärtust olemasolevate andmete kokkuvõtte abil. Nagu varem märgitud, on võimatu arvestada atribuudi väärtusi kogu populatsiooni ulatuses. Seetõttu kasutatakse valimi meetmete arvutamiseks ja seejärel populatsiooni järeldamiseks.
Kuid erandjuhtudel, nagu täielik loendus ja standardiseeritud testid, arvutatakse parameetrid populatsiooni põhjal.
Klassikalises tõenäosusteoorias on parameeter konstant, kuid sellel on „tundmatu väärtus“, mille määravad valimitel põhinevad hinnangud. Tänapäeva Bayesi tõenäosuse korral on parameetrid juhuslikud muutujad ja nende määramatust kirjeldatakse kui jaotust.
Lisateave statistika kohta
Statistika on valimi kirjeldav mõõde. Erinevalt parameetrist arvutatakse valimi väärtused populatsioonist saadud juhusliku valimi põhjal. Vormiliselt on see määratletud valimi funktsioonina, kuid sõltumata valimi jaotusest.
Sellest järeldub, et statistika toimib parameetrite hindajana. Valimi keskmine, valimi dispersioon ja standardhälve, kvantiilid nagu kvartiilid ja protsentiilid ning järjestuste statistika nagu maksimum ja miinimum kuuluvad kõik valimi statistika kategooriasse.
Statistika jälgitavus on peamine tegur, mis eraldab statistikat ja parameetrit. Populatsioonis pole parameeter otseselt jälgitav, kuid valimis on statistika kergesti jälgitav, enamasti ühe või kahe arvutamise kaugusel. Lisaks on statistikal olulised omadused, nagu terviklikkus, piisavus, järjepidevus, erapooletus, usaldusväärsus, arvutusmugavus, madal dispersioon ja keskmine ruutviga on minimaalne.
Mis vahe on parameetril ja statistikal?
• Parameeter on populatsiooni kirjeldav meede ja statistika on valimi kirjeldav meede.
• Parameetreid ei saa otseselt arvutada, kuid statistika on arvutatav ja otseselt jälgitav.
• Parameetrid tuletatakse (järeldatakse) statistikast ja statistika toimib populatsiooni parameetri hindajana. (Valimi keskmine (x ̅) toimib populatsiooni keskmise µ hindajana)
• Parameetris ei ole väärtused tingimata võrdsed näidisväärtustega, vaid ligikaudsed.
