Peamine erinevus närvivõrgu ja süvaõppe vahel on see, et närvivõrk toimib sarnaselt inimese aju neuronitega, et erinevaid arvutusülesandeid kiiremini täita, samal ajal kui sügavõpe on spetsiaalne masinõpe, mis jäljendab õppimisviisi, mida inimesed kasutavad teadmiste saamiseks.
Närvivõrk aitab keeruliste probleemide lahendamiseks luua ennustavaid mudeleid. Teiselt poolt on sügav õppimine osa masinõppest. See aitab arendada kõnetuvastust, pildituvastust, loomuliku keele töötlemist, soovitussüsteeme, bioinformaatikat ja palju muud. Neural Network on meetod sügava õppimise rakendamiseks.
