Proov vs rahvastik
Populatsioon ja valim on teema "Statistika" kaks olulist mõistet. Lihtsamalt öeldes on populatsioon suurim üksuste kogu, mida oleme huvitatud uurima, ja valim on populatsiooni alamhulk. Teisisõnu peaks valim esindama vähem, kuid piisava hulga üksustega populatsiooni. Ühel populatsioonil võib olla mitu erineva suurusega valimit.
Proov
Valim võib koosneda kahest või enamast üksusest, mis on valitud populatsiooni hulgast. Valimi väikseim võimalik suurus on kaks ja suurim võrduks populatsiooni suurusega. Populatsiooni valimi moodustamiseks on mitu võimalust. Teoreetiliselt on "juhusliku valimi" valimine parim viis populatsiooni kohta täpsete järelduste saamiseks. Seda tüüpi proove nimetatakse ka tõenäosusvalimiteks, kuna igal populatsiooni üksusel on võrdne võimalus valimisse kaasata.
Kõige kuulsam juhuvalimitehnika on 'lihtne juhusliku valimi võtmise tehnika. Sel juhul valitakse valimi jaoks valitud üksused juhuslikult populatsiooni hulgast. Sellist valimit nimetatakse lihtsaks juhuslikuks valimiks ehk SRS-ks. Teine populaarne tehnika on süsteemne proovivõtt. Sel juhul valimi üksused valitakse kindla süstemaatilise järjekorra alusel.
Näide: valimi jaoks valitakse iga järjekorra kümnes inimene.
Sellisel juhul on süsteemne järjekord iga kümnes inimene. Statistik võib vabalt seda järjestust tähendusrikkalt määratleda. On ka muid juhuslikke valimismeetodeid, nagu klastrivalim või kihiline valim, ja valikumeetod erineb veidi ülaltoodust.
Praktilistel eesmärkidel võib kasutada mitte-juhuslikke proove, nagu mugavusvalimid, kohtuotsuse proovid, lumepalliproovid ja sihtotstarbelised proovid. Veelgi enam, juhuslike valimite hulka kuuluvad elemendid on seotud võimalusega. Tegelikult ei ole populatsiooni igal elemendil võrdseid võimalusi kaasata mitteregulaarsetesse valimitesse. Seda tüüpi proove nimetatakse ka mittetõenäosuse valimiteks.
Rahvaarv
Igasugust üksuste kogumit, mida on huvitav uurida, määratletakse lihtsalt populatsioonina. Valimite aluseks on populatsioon. Uuringu deklaratsiooni põhjal võib populatsioonis olla ükskõik milline objektide komplekt universumis. Üldiselt peaks populatsioon olema suhteliselt suur ja selle omadusi individuaalselt arvesse võttes oleks raske mõningaid omadusi järeldada. Populatsioonis uuritavaid mõõtmisi nimetatakse parameetriteks. Praktikas hinnatakse parameetreid statistika abil, mis on valimi asjakohased mõõtmised.
Näide: klassi 30 õpilase keskmise matemaatikahinnangu hindamisel 5 õpilase keskmise matemaatika hinde järgi on parameeter klassi keskmine matemaatika märk. Statistika on 5 õpilase keskmine matemaatika märk.
Proov vs rahvastik
Huvitav seos valimi ja populatsiooni vahel on see, et populatsioon võib eksisteerida ka valimita, kuid valim ei pruugi eksisteerida ilma populatsioonita. See argument tõestab veelgi, et valim sõltub populatsioonist, kuid huvitaval kombel sõltub enamik populatsiooni järeldusi valimist. Valimi peamine eesmärk on hinnata või järeldada populatsiooni mõningaid mõõtmisi võimalikult täpselt. Suurema täpsuse saab järeldada üldtulemusest, mis saadi mitme sama populatsiooni valimi, mitte ühe valimi põhjal. Teine oluline asi, mida tuleb teada, on see, et kui populatsioonist valitakse rohkem kui üks valim, võib ühe üksuse lisada ka teise valimisse. Seda juhtumit nimetatakse asendusproovideks. Veelgi enam,populatsiooni asjakohaste mõõtmiste investeerimine valimist ja peaaegu sarnase väljundi saamine on kulukas võimalus kulude ja aja väärtuse säästmiseks.
On oluline teada, et valimi suuruse suurenemisel suureneb ka populatsiooni parameetri hinnangu täpsus. Loogiliselt võttes ei tohiks valimi suurus parimate hinnangute saamiseks olla liiga väike. Lisaks tuleks arvestada ka juhuslike valimite parema hinnanguga. Seetõttu on populatsiooni jaoks parimate hinnangute saamiseks ülioluline pöörata tähelepanu valimi suurusele ja juhuslikkusele, et see oleks tüüpiline.
