Peamine erinevus - klassifikatsioon vs ennustus
Liigitamine ja predikatsioon on kaks terminit, mis on seotud andmekaevandusega. Andmed on peaaegu kogu organisatsiooni jaoks olulised kasumi suurendamiseks ja turu mõistmiseks. Tavalistel andmetel pole suurt väärtust. Seetõttu tuleks kasuliku teabe saamiseks andmeid töödelda. Andmekaevandus on tehnoloogia, mis eraldab teavet suurest hulgast andmetest. See aitab saada andmetest laia arusaama. Mõned andmekaevanduse rakendused on turuanalüüs, tootmise kontroll ja pettuste avastamine. Klassifikatsioon ja predikatsioon on kaks andmekaevandusega seotud mõistet. Selles artiklis käsitletakse klassifikatsiooni ja predikatsiooni erinevust. Klassifitseerimine on uue vaatluse kategooria või klassimärgi tuvastamise protsess, kuhu see kuulub. Predikatsioon on uue vaatluse jaoks puuduvate või puuduvate arvandmete tuvastamine. See on peamine erinevus klassifikatsiooni ja predikatsiooni vahel. Predikatsioon ei puuduta klassimärki nagu klassifikatsioon.
SISU
1. Ülevaade ja peamine erinevus
2. Mis on klassifikatsioon
3. Mis on prognoosimine
4. Klassifikatsiooni ja ennustamise sarnasused
5. Kõrvuti võrdlus - klassifikatsioon vs prognoos tabelina
6. Kokkuvõte
Mis on klassifikatsioon?
Klassifikatsioon on uue vaatluse kategooria või klassimärgi tuvastamine. Esiteks kasutatakse andmete kogumit treeninguandmetena. Algandmile antakse sisendandmete komplekt ja vastavad väljundid. Nii sisaldab koolituse andmekogum sisendandmeid ja nendega seotud klassi silte. Koolituse andmekogumi abil tuletab algoritm mudeli või klassifikaatori. Tuletatud mudel võib olla otsustuspuu, matemaatiline valem või närvivõrk. Kui mudelile antakse sildistamata andmed, peaks see klassifitseerimisel leidma klassi, kuhu see kuulub. Mudelile esitatavad uued andmed on testi andmekogum.
Klassifitseerimine on kirje klassifitseerimise protsess. Üks lihtne liigitamise näide on kontrollida, kas vihma sajab või mitte. Vastus võib olla kas jah või ei. Nii et valikuid on eriti palju. Mõnikord võib klassifitseerimiseks olla rohkem kui kaks klassi. Seda nimetatakse mitmeklassi klassifikatsiooniks. Tegelikus elus peab pank analüüsima, kas konkreetsele kliendile laenu andmine on riskantne või mitte. Selles näites konstrueeritakse kategoorilise sildi leidmiseks mudel. Sildid on riskantsed või ohutud.
Mis on ennustamine?
Teine andmete analüüsimise protsess on predikatsioon. Seda kasutatakse numbrilise väljundi leidmiseks. Nagu klassifitseerimisel, sisaldab koolituse andmekogum sisendeid ja vastavaid numbrilisi väljundväärtusi. Koolituse andmekogumi järgi tuletab algoritm mudeli või ennustaja. Kui uued andmed on antud, peaks mudel leidma arvulise väljundi. Erinevalt klassifikatsioonist puudub sellel meetodil klassi silt. Mudel ennustab pideva väärtusega funktsiooni või järjestatud väärtust.
Regressiooni kasutatakse tavaliselt predikatsiooniks. Maja väärtuse prognoosimine sõltuvalt sellistest faktidest nagu tubade arv, üldpind jne on predikatsiooni näide. Ettevõte võib leida müügi ajal kliendi kulutatud rahasumma. See on ka näide ennustamiseks.
Milline on klassifikatsiooni ja predikatsiooni sarnasus?
Nii klassifitseerimine kui ka predikatsioon on andmeanalüüsi vormid, mida kasutatakse andmekaevanduses
Mis vahe on klassifitseerimisel ja predikatsioonil?
Erinev artikkel keskel enne tabelit
Klassifikatsioon vs predikatsioon |
|
| Klassifikatsioon on protsess, mille käigus tuvastatakse, millisesse kategooriasse uus vaatlus kuulub koolituse andmekogumi põhjal, mis sisaldab tähelepanekuid, mille kategooriasse kuulumine on teada. | Predikatsioon on uue vaatluse jaoks puuduvate või puuduvate arvandmete tuvastamine. |
| Täpsus | |
| Klassifikatsioonis sõltub täpsus klassisildi õigest leidmisest. | Predikatsioonis sõltub täpsus sellest, kui hästi suudab antud kiskja arvata uute andmete jaoks predikatsiooniatribuudi väärtust. |
| Mudel | |
| Kategooriliste siltide leidmiseks koostatakse mudel või klassifikaator. | Ehitatakse mudel või ennustaja, mis ennustab pideva väärtusega funktsiooni või järjestatud väärtust. |
| Mudeli sünonüümid | |
| Klassifitseerimisel võib mudelit nimetada klassifikaatoriks. | Predikatsioonis võib mudelit nimetada ennustajaks. |
Kokkuvõte - klassifikatsioon vs ennustus
Sisuka teabe väljavõtmine tohutust andmekogumist on tuntud kui andmekaevandamine. Selles artiklis käsitletakse kahte andmeanalüüsi meetodit, nagu liigitamine ja predikatsioon. Kiirus, mastaapsus ja vastupidavus on klassifitseerimis- ja ennustusmeetodites märkimisväärsed tegurid. Klassifitseerimine on protsess, mille käigus tuvastatakse uue vaatluse kategooria või klassimärk. Predikatsioon on uue vaatluse jaoks puuduvate või puuduvate arvandmete tuvastamine. See on erinevus klassifikatsiooni ja predikatsiooni vahel.
