Juhendatud Ja Järelevalveta õppimise Erinevus

2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-16 08:38

Juhendatud vs järelevalveta õppimine

Termineid nagu juhendatud õppimine ja järelevalveta õppimine kasutatakse masinõppe ja tehisintellekti kontekstis, mille tähtsus suureneb iga päevaga. Masinõpe on võhiku jaoks algoritmid, mis põhinevad andmetel ja panevad masina näidete abil õppima. Õppimist on kahte tüüpi; nimelt juhendatud õppimine ja järelevalveta õppimine, mis ajavad õpilased segadusse, kuna nende kahe vahel on palju sarnasusi. Vaatamata kattuvusele on erinevusi, mida selles artiklis esile tõstetakse.

Järgnevatel aastatel oleme tõenäoliselt tunnistajaks masinõppe arengu kasvule, et muuta äriprobleemide lahendamine lihtsamaks ja kiiremaks. Töötajate palkamine lihtsate ettevõtlusprobleemide lahendamiseks vananenud ja järelevalveta õppimise mõistete järgi vananeks.

Mis on juhendatud õppimine?

See on õppetüüp, kus masinõpe toimub kasutajate sisendite abil. Suur osa masinaõppe ja tehisintellekti valdkonna teadusuuringutest on seni keskendunud juhendatud õppimisele. Näiteks saab teie e-posti rämpspostikaust täis ja mõnikord isegi olulised kirjad lähevad sinna tahtmatult. Süsteem töötab masinõppe põhjal, mis annab teada rämpsposti analüüsimisega seotud algoritmist. Süsteem kasutab teavet sõnumite filtreerimiseks ja rämpsposti kausta saatmiseks, vähendades valepositiivsust. Otsingumootoris töötab algoritm selle lingi põhjal, millele klõpsati otsingutulemite avamisel kõigepealt. See viib kasutaja otsingutulemite täiustamiseni. Juhendatud õppimisel on siiski teatud puudusi, kuna masinal on ebamäärane ettekujutus sellest, mis on õige ja mis vale. See inimlik tagasiside seab juhendatud õppimise edaspidisele kasutamisele sageli piirangud.

Mis on järelevalveta õppimine?

Elame aegadel, kus otsime masinatelt kogu aeg paremat jõudlust, olgu selleks siis CCTV andmed, GPS-i andmed, veebi tehingute andmed, masina skannimise andmed, turvakontrolli andmed jne. Organisatsioonid ja valitsused soovivad, et parema tulemuse saavutaksid masinad, mis ei vaja või nõuavad inimestelt jälgitavaid andmeid. See nõuab loomulikult palju rohkem pingutusi automatiseerimise suunas ja kuigi järelevalveta õppimine lähitulevikus tõenäoliselt ei asenda järelevalvet, on lähitulevikus tõenäoliselt kasutusel hübriidsed lähenemisviisid, mis on kiiremad ja kiiremad efektiivsemad kui tulemused, mida praegu juhendatava õppega saame.

Mis vahe on juhendatud ja järelevalveta õppimise vahel?

• Juhendatud õppimine ja järelevalveta õppimine on kaks erinevat lähenemist parema automatiseerimise või tehisintellekti saavutamiseks.

• Juhendatud õppimisel on parema automatiseerimise jaoks tagasiside inimeselt, samas kui järelevalveta õppimise korral peaks masin tooma paremaid tulemusi ilma inimese panuseta.

• Hübriidsed lähenemisviisid on lähitulevikus tõenäolisemad lahendused, mis kasutavad nii juhendatud kui ka järelevalveta õppimist.