Peamine erinevus - masinõpe vs tehisintellekt
Tehisintellekt on lai mõiste. Isejuhtivad autod, nutikad kodud on mõned näited tehisintellektist. Mõnes riigis on intelligentsed robotid sellistes valdkondades nagu meditsiin, tootmine, sõjavägi, põllumajandus ja majapidamine. Masinõpe on tehisintellekti tüüp. Peamine erinevus masinõppe ja tehisintellekti vahel on see, et masinõpe on teatud tüüpi tehisintellekt, mis annab arvutile võimaluse õppida ilma selgesõnaliselt programmeerimata ja tehisintellekt on arvutisüsteemide teooria ja arendus, mis on võimelised intelligentselt sarnaseid ülesandeid täitma inimene. Masinõpe kasutab algoritmi andmete sõelumiseks, sellest õppimiseks ja vastavalt otsuste langetamiseks. See on iseõppivate algoritmide väljatöötamine,ja tehisintellekt on teadus inimesena nutika süsteemi või tarkvara väljatöötamisest.
SISU
1. Ülevaade ja peamine erinevus
2. Mis on masinõpe
3. Mis on tehisintellekt
4. Masinõppe ja tehisintellekti sarnasused
5. Kõrvuti võrdlus - masinõpe vs tehisintellekt tabelina
6. Kokkuvõte
Mis on masinõpe?
Algoritm on sammude jada, mis käsib arvutil probleemi lahendada. Masinõpe on tehisintellekti tüüp. See annab arvutitele võimaluse õppida ilma selgesõnaliselt programmeerimata. Need on erinevad masinõppega seotud probleemide lahendamiseks saadaval olevad algoritmid. Sõltuvalt probleemi tüübist saab valida sobiva masinõppe algoritmi. See keskendub arvutiprogrammide väljatöötamisele, mis võivad uute andmetega kokku puutudes anda tulemuse.
Masinõpet on erinevaid. Need on juhendatud õppimine, järelevalveta õppimine ja tugevdamine. Juhendatud õppimine kasutab ennustuste tegemiseks teadaolevat andmekogumit. Juhendatud õppealgoritmile antakse sisendandmete komplekt (X) ja vastavate vastuste väärtuste või väljundite komplekt (Y). Seda andmekogumit tuntakse kui koolituse andmekogumit. Selle andmekogumi abil ehitab algoritm mudeli (Y = f (X)), nii et see võib anda uue andmekogumi lõpuleviimiseks väljundväärtuse.
Klassifikatsioon ja regressioon on juhendatud masinõppe algoritmid. Klassifikatsiooni kasutatakse kirje klassifitseerimiseks. Üks lihtne näide on "kas temperatuur on külm". Vastus võib olla kas jah või ei. Klassifitseerimiseks on kindel arv valikuid. Kui on kaks valikut, on see kahe klassi klassifikatsioon. Kui valikuid on rohkem kui kaks, on see mitme klassi klassifikatsioon. Numbrilise väljundi arvutamiseks kasutatakse regressiooni. Näiteks homse temperatuuri ennustamine. Teine näide oleks maja väärtuse ennustamine.
Järelevalveta õppes antakse ainult sisendandmed ja vastavaid väljundeid pole. Selle asemel leiab algoritm andmete lisateabe saamiseks mustri või struktuuri. Klasterdamine on liigitatud järelevalveta õppimise kategooriasse. Andmete tõlgendamise hõlbustamiseks eraldatakse andmed rühmadesse või klastritesse.
Joonis 01: masinõpe
Tugevdav õppimine on inspireeritud biheivioristlikust psühholoogiast. See puudutab kumulatiivse tasu mõiste maksimeerimist. Üks näide tugevdamise õppest on arvuti käskimine malet mängima. Malet õppides on nii palju samme. Seetõttu pole iga sammu kohta võimalik juhendada. Kuid on võimalik öelda, kas teatud toiming tehti õigesti või valesti. Tugevdusõppes püüab arvuti maksta tasu ja õppida kogemustest. Teine näide on automaatne temperatuuri kontroller. Süsteem peaks temperatuuri vastavalt nõudele tõstma või vähendama. Tugevdusõpe on hea süsteemidele, mis peaksid langetama otsuseid ilma palju inimlikku juhendamist.
Mis on tehisintellekt?
Tehisintellekt on panna arvuti, arvuti juhitav robot või tarkvara mõtlema intelligentselt inimesega. See kehtis süsteemis, inimese mõtlemises, kuidas inimesed õpivad, otsustavad ja lahendavad probleeme. Lõpuks ehitatakse nutikas ja intelligentne süsteem. Tehisintellekt on moodsas maailmas trendikas tehnoloogia. See on kombinatsioon paljudest erialadest nagu arvutiteadus, bioloogia, matemaatika ja inseneriteadused.
Joonis 02: Tehisintellekt
Tehisintellekti (AI) rakendusi on palju. Kaasaegsed mängurakendused kasutavad tehisintellekti. Tehisintellekti uurimine hõlmab ka loomuliku keele töötlemist. See on anda arvutile või masinale võime mõista inimeste räägitud loomulikku keelt ja vastavalt sellele ülesandeid täita. Teine rakendus on tööstusrobotid. Seal on keerukamaid roboteid, millel on tõhusad protsessorid ja tohutu mälumaht. Nad saavad kohaneda uue keskkonnaga ja koguda andmeid valguse, temperatuuri, heli jne abil. Neid kasutatakse sellistes valdkondades nagu meditsiin ja tootmine. Tehisintellekti rakendati ka märkide optilisel tuvastamisel, autonoomsetel sõidukitel, sõjalistel simulatsioonidel ja paljudel teistel.
Millised on masinõppe ja tehisintellekti sarnasused?
- Mõlemat saab kasutada keerukate süsteemide loomiseks teatud ülesannete täitmiseks.
- Mõlemad põhinevad statistikal ja matemaatikal.
- Masinõpe on tehisintellekti uus tipptehnoloogia.
Mis vahe on masinõppe ja tehisintellekti vahel?
Erinev artikkel keskel enne tabelit
Masinõpe vs tehisintellekt |
|
| Masinõpe on tehisintellekti tüüp, mis annab arvutile võimaluse õppida ilma selgesõnaliselt programmeerimata. See kasutab algoritmi andmete sõelumiseks, sellest õppimiseks ja vastavalt otsuste langetamiseks. | Tehisintellekt on arvutisüsteemide teooria ja arendus, mis on võimelised täitma intelligentselt inimesele sarnaseid ülesandeid. |
| Funktsionaalsus | |
| Masinõpe keskendub täpsusele ja mustritele. | Tehisintellekt keskendub intelligentsele käitumisele ja edu maksimaalsele muutumisele. |
| Liigitamine | |
| Masinõppe võib liigitada õppimise järelevalve, järelevalveta õppimise ja tugevdava õppimise kategooriasse. | Tehisintellektil põhinevaid rakendusi saab liigitada rakenduslikeks või üldisteks. |
Kokkuvõte - masinõpe vs tehisintellekt
Tehisintellekt on edasiminek ja lai distsipliin. See koosneb paljudest muudest valdkondadest nagu inseneriteadus, matemaatika, arvutiteadus jne. Masinõppe ja tehisintellekti erinevus seisneb selles, et masinõpe on tehisintellekti tüüp, mis annab arvutile võimaluse õppida ilma, et oleks selgesõnaliselt programmeeritud ja tehislik Intelligentsus on arvutisüsteemide teooria ja arendus, mis on võimelised täitma inimesele arukalt sarnaseid ülesandeid. Masinõpe on tehisintellekti uus tipptehnoloogia.
Laadige alla masinõppe vs tehisintellekti PDF-versioon
Selle artikli PDF-versiooni saate alla laadida ja kasutada võrguühenduseta eesmärkidel, nagu tsiteeritud. Laadige PDF-versioon siit alla Erinevus masinõppe ja tehisintellekti vahel
