DBMS vs andmekaevandus
DBMS (Database Management System) on täielik süsteem, mida kasutatakse digitaalsete andmebaaside haldamiseks, mis võimaldab andmebaasi sisu salvestamist, andmete loomist / hooldamist, otsinguid ja muid funktsioone. Teisalt on andmekaevandamine arvutiteaduse valdkond, mis tegeleb seni tundmatu ja huvitava teabe toorandmetest väljavõtmisega. Tavaliselt salvestatakse andmekaevandamise protsessi sisendina kasutatud andmed andmebaasidesse. Statistika poole kalduvad kasutajad kasutavad andmekaevandust. Nad kasutavad statistilisi mudeleid andmete varjatud mustrite otsimiseks. Andmekaevurid on huvitatud erinevate andmeelementide vahel kasulike seoste leidmisest, mis on ettevõtetele lõpuks kasumlik.
DBMS
DBMS, mida mõnikord nimetatakse lihtsalt andmebaasihalduriks, on arvutiprogrammide kogum, mis on pühendatud kõigi süsteemi (st kõvakettale või võrku) installitud andmebaaside haldamiseks (st korraldamiseks, salvestamiseks ja hankimiseks). Maailmas on erinevat tüüpi andmebaaside haldussüsteeme ja mõned neist on mõeldud konkreetsetel eesmärkidel konfigureeritud andmebaaside nõuetekohaseks haldamiseks. Kõige populaarsemad ärilised andmebaaside haldussüsteemid on Oracle, DB2 ja Microsoft Access. Kõik need tooted pakuvad võimalusi erinevatele kasutajatele erineva taseme õiguste eraldamiseks, võimaldades DBMS-i juhtida keskselt ühe administraatori poolt või eraldada mitmele erinevale inimesele. Igas andmebaaside haldussüsteemis on neli olulist elementi. Nad on modelleeriv keel,andmestruktuurid, päringukeel ja tehingute mehhanism. Modelleerimiskeel määratleb iga DBMS-is hostitud andmebaasi keele. Praegu on praktikas kasutusel mitmed populaarsed lähenemisviisid, nagu hierarhiline, võrgustik, suhteline ja objekt. Andmestruktuurid aitavad korrastada selliseid andmeid nagu üksikud kirjed, failid, väljad ja nende definitsioonid ning objektid, näiteks visuaalsed meediumid. Andmepäringu keel säilitab andmebaasi turvalisuse, jälgides sisselogimisandmeid, erinevate kasutajate juurdepääsuõigusi ja süsteemi andmete lisamise protokolle. SQL on populaarne päringukeel, mida kasutatakse relatsiooniliste andmebaaside haldussüsteemides. Lõpuks aitab tehinguid võimaldav mehhanism samaaegsust ja paljusust. See mehhanism tagab, et sama kirjet ei muuda korraga mitu kasutajat,hoides nii andmete puutumatust taktitundes. Lisaks pakub DBMS varundamis- ja muid rajatisi.
Andmete kaevandamine
Andmekaevandust tuntakse ka kui teadmiste avastamist andmetes (KDD). Nagu eespool mainitud, on tegemist arvutiteaduse kiilaga, mis tegeleb seni tundmatu ja huvitava teabe toorandmetest väljavõtmisega. Andmete hüppelise kasvu tõttu, eriti sellistes valdkondades nagu ettevõtlus, on andmekaevandamine muutunud väga oluliseks vahendiks selle suure hulga andmete teisendamiseks ärianalüüsiks, kuna mustrite käsitsi väljavõtmine on viimase paarikümne aasta jooksul muutunud näiliselt võimatuks. Näiteks kasutatakse seda praegu mitmesuguste rakenduste jaoks, näiteks sotsiaalvõrgustike analüüs, pettuste avastamine ja turustamine. Andmekaevanduses käsitletakse tavaliselt nelja ülesannet: klasterdamine, klassifitseerimine, regressioon ja assotsieerumine. Klasterdamine on sarnaste rühmade tuvastamine struktureerimata andmete põhjal. Klassifikatsioon on õppereeglid, mida saab uutele andmetele rakendada ja mis sisaldavad tavaliselt järgmisi samme: andmete eeltöötlus, modelleerimise kavandamine, õppimine / funktsioonide valik ja hindamine / valideerimine. Regressioon on andmete modelleerimiseks minimaalse veaga funktsioonide leidmine. Ja assotsiatsioon otsib muutujate vahelisi seoseid. Andmekaevandust kasutatakse tavaliselt küsimustele vastamiseks, näiteks millised on peamised tooted, mis võivad aidata järgmisel aastal Wal-Martis suurt kasumit saada?Andmekaevandust kasutatakse tavaliselt selliste küsimustele vastamiseks nagu millised on peamised tooted, mis võivad aidata järgmisel aastal Wal-Martis suurt kasumit saada?Andmekaevandust kasutatakse tavaliselt küsimustele vastamiseks, näiteks millised on peamised tooted, mis võivad aidata järgmisel aastal Wal-Martis suurt kasumit saada?
Mis vahe on DBMS-il ja andmekaevandusel?
DBMS on täisväärtuslik süsteem digitaalsete andmebaaside komplekti hoidmiseks ja haldamiseks. Kuid andmekaevandamine on tehnika või mõiste arvutiteaduses, mis tegeleb kasuliku ja seni tundmatu teabe eraldamisega algandmetest. Enamasti hoitakse neid algandmeid väga suurtes andmebaasides. Seetõttu kasutavad andmekaevurid algandmete töötlemiseks, haldamiseks ja isegi eeltöötlemiseks DBMS-i olemasolevaid funktsioone enne andmekaevandamise protsessi ja selle ajal. Kuid ainult DBMS-süsteemi ei saa andmete analüüsimiseks kasutada. Kuid praegu on mõnel DBMS-il sisseehitatud andmete analüüsimise tööriistad või võimalused.
