Erinevus Esmaste Ja Teiseste Andmete Vahel

2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-16 08:38

Esmased vs teisesed andmed

Erinevatel teaduslikel eesmärkidel kasutatavate esmaste ja teiseste andmete vahel on erinevus. Need erinevad peamiselt andmete kogumise eesmärgi alusel. Kui kogutud andmed on originaalsed ja esmakordselt kogutud teadlase või uurija poolt, siis on need peamised andmed. Teiselt poolt, kui andmeid kogutakse juba olemasolevate allikate abil, siis need on sekundaarsed andmed. See on peamine erinevus esmaste ja teiseste andmete vahel. Selles artiklis püütakse paremini mõista mõlemat tüüpi andmeid, töötades samal ajal välja nende kahe tüübi erinevused.

Mis on esmased andmed?

Esmaseid andmeid kogutakse eesmärgiga välja selgitada mõned uurija jaoks vajalikud konkreetsed tegurid. Sel eesmärgil saab ta kasutada küsimustikke, milles täpsustatakse tema kogumiseks vajalikud eritegurid. Esmasteks andmeteks ei pidanud neid andmeid varem koguma mõni teine uurija. Seetõttu on enne esmaste andmete kogumist ülitähtis uurida, kas teadlase huvitatud teabega on mõni muu allikas saadaval.

Kui keegi on huvitatud esmaste andmete hankimisest, on kõige populaarsem meetod küsimustikud. Selle põhjuseks on see, et teadlane või uuriv üksus saab koostada küsimustikud vastavalt nende vajadustele. Ehkki selle meetodi puhul on tõsi, et uurijad saavad huvitatud isikult otsest teavet, peavad nad arvestama ka uuringute kogumaksumusega. Esmaste andmete kogumise kulud hõlmavad märkimisväärse hulga küsimustike suuremat maksumust, kohapealseteks külastusteks vajalikke ressursse ja suuremat ajaväärtust. Arvestades põhiandmete maksumust ja ajafaktorit, on alati soovitatav kõigepealt kontrollida, kas on olemas teiseseid andmeid, mis sobivad eesmärgiga või mida on pärast mõningast muutmist paindlik kasutada. Kui ei,siis peaks lähteandmete kogumise meetoditega jätkama ainult üks.

Mis on sekundaarsed andmed?

Kui andmed on kogunud juba olemasolev teabeallikas, näiteks ajalehed, telereklaamid või mõni muu instituut, kes on andmeid oma eesmärkidel kogunud, on need teadlasele või uurijale teisejärgulised andmed. Pealegi võivad teiseseid andmeid edastavad allikad koguda andmeid omaniku konkreetsetel eesmärkidel. Neid andmeid ei pruugitud kohandada vastavalt uurija eesmärgile. Tegelikult pole teiseseid andmeid kogutud mitte teadlase, vaid teiste andmete omanike huvide täitmiseks. Seetõttu on selge, et need sekundaarsed andmed teadlase jaoks võivad olla teabeallika omaniku peamised andmed.

On väga huvitav teada, et põhiandmeid saab teisendada teisesteks andmeteks, tehes algandmetele statistilisi toiminguid. Sel konkreetsel juhul on uurija kogutud esmaseid andmeid muudetud, et ta saaks muudetud andmeid kohe kasutada oma ettenähtud eesmärkidel. Sel viisil ei kasuta ta algseid algandmeid, nagu nad olid, vaid muudetud andmeid. On väga selge, et algsed algandmed muutuvad omaniku jaoks teisesteks andmeteks pärast statistiliste meetodite kasutamist. Sekundaarsete andmete abil saab kulud kõrvaldada. Lisaks meedia kogutud teabele võib teiseseid andmeid saada ka intervjuudes või küsitlustes registreeritud teabest. See toob esile, et esmaste ja teiseste andmete vahel on mitmeid erinevusi. Võtame nüüd erinevuse kokku järgmisel viisil.

Mis vahe on esmaste ja teiseste andmete vahel?

• Esmased andmed on need, mida pole kunagi varem kogutud ja mis on kogutud ainult teie uurimise eesmärgil, samas kui teie jaoks võib teiseseid andmeid koguda vastavalt omaniku uurimise nõuetele.

• Sekundaarsete andmete kasutamine on väga soovitatav ainult siis, kui neid saab vastavalt teie nõudmistele modelleerida, kui pole teisiti, vaatamata aja- ja kuluteguritele on esmaste andmete uurimise erieesmärk.

• Esmaste andmete kogumine võib võrreldes teiseste andmete kogumisega olla väga kulukas.

Pildi viisakus:

1. Küsimustik_0001, mille on välja andnud roger_mommaerts [CC BY-SA 2.0 või CC BY-SA 2.0], Wikimedia Commonsi kaudu

2. “NYTimes-lk1-11-11-1918”. [Avalik domeen], Wikimedia Commonsi kaudu