Erinevus Andmete Valideerimise Ja Andmete Kontrollimise Vahel

2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-16 08:38

Andmete valideerimine vs andmete kontrollimine

Andmed on iga organisatsiooni jaoks kõige olulisem vara. Seetõttu tuleb veenduda, et andmed on kehtivad ja iga hinna eest kasutatavad. Andmete valideerimine ja andmete kontrollimine on kaks olulist protsessi tagamaks, et andmetel on need kaks omadust. Andmete valideerimine tagab, et andmed on puhtad, õiged ja tähendusrikkad, samas kui andmete kontrollimine tagab, et kõik andmete koopiad on sama head kui algsed. Mõlemad protsessid tagavad, et organisatsioon ei kaotaks andmete ootamatute vigade tõttu raha.

Mis on andmete valideerimine?

Andmete valideerimine tegeleb andmete õigsuse (puhta, õige ja kasuliku) kontrollimisega. Andmete valideerimise protseduurid kasutavad andmete õigsuse (enamasti õigsuse ja mõttekuse) tagamiseks andmete valideerimise reegleid (või kontrolliprotseduure). Samuti tagab see süsteemi turvalisuse säilitamiseks sisendandmete kehtivuse. Need reeglid rakendatakse automaatselt andmesõnastike kaudu. Andmete valideerimist saab rakendada ka andmete terviklikkuse reeglite või protseduuride kaudu, millega rakendatakse ärireegleid (eriti ärirakendustes). Need ärireeglid võetakse tavaliselt arvesse ärianalüütikute poolt läbi viidud esialgse ärinõuete analüüsi käigus. Ärireeglite rakendamine on protsessi alguses väga oluline, sest valesti kinnitatud andmetel on äriprotsessi teostamisele tavaliselt negatiivne mõju.

Lihtsaim valideerimisvorm on sisendi kontrollimine veendumaks, et need koosneksid “kehtiva” komplekti märkidest. Näiteks peaks telefonikataloogirakenduse valideerimisprotsess valideerima sisestatud telefoninumbrid veendumaks, et need sisaldavad ainult numbreid, pluss / miinus sümboleid ja sulgusid (ja mitte midagi muud). Veidi täpsemad valideerimisprotsessid võiksid kontrollida ka riigikoodi välja, et kontrollida, kas need on õigustatud riigikoodid.

Mis on andmete kontrollimine?

Andmete kontrollimine on protsess, mille käigus kontrollitakse andmete koopiat, et veenduda, et see oleks täpselt võrdne andmete originaaleksemplariga. Andmete kinnitamine on tavaliselt vajalik, kui olete oma andmed varundanud. Enamikul kaasaegsetest varundustarkvaradest on sisseehitatud kontrollfunktsioonid. Isegi kettapõletustarkvara võimaldab teil kirjutamisprotsessi lõpus kontrollida. Kui põletatud ketta andmed on kontrollitud, on teil kõik korras. Aga kui ei, siis peate selle ketta ära viskama ja uuesti põletama. Andmete kontrollimine on väga oluline protsess, kuna see muudab teid turvaliseks, sest olete kindel, et saate varundatud andmeid tegelikult kasutada ka juhul, kui algandmed lähevad kaduma või rikutakse. Kontrollimistarkvara tagab tavaliselt, et koopia on loetav ning sisu on täpselt sobitatud originaalsisuga. Niisiis,see võtab rohkem aega kui lihtne varukoopia, kuid see on vaeva väärt. Kuid tavaliselt teevad suured ettevõtted automaatse varundamise öösel, seega ei ole kontrolliprotsessist tingitud aja pikendamine tõsine probleem.

Mis vahe on andmete valideerimisel ja andmete kontrollimisel?

Andmete valideerimine toimub tavaliselt originaalkoopial või süsteemi sisenditel, andmete kontrollimisel aga andmete koopiatel (või varukoopiatel). Sisendite kehtivuse kontrollimine on pärast varundamist toimuvate pikkade kontrollimisprotsessidega väga kiire. Valideerimist saab kasutada andmete kaitsmiseks kasutajate tehtud vigade eest, kontrollimist saab aga kasutada andmete kaitsmiseks süsteemihäiretest tulenevate probleemide eest.