Erinevus Sisu Ja Temaatilise Analüüsi Vahel

2024 Autor: Mildred Bawerman | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-16 08:38

Peamine erinevus - sisu vs temaatiline analüüs

Kui rääkida andmete analüüsist uuringute läbiviimisel, siis on teadlastel palju võimalusi. Sisuanalüüs ja temaatiline analüüs on uurimistöös kasutatavad kaks analüüsi tüüpi. Enamiku teadlaste jaoks võib erinevus sisu ja temaatilise analüüsi vahel olla üsna segane, kuna mõlemad hõlmavad andmete läbimist mustrite ja teemade tuvastamiseks. Siiski on oluline rõhutada, et peamine erinevus sisu ja temaatilise analüüsi vahel seisneb selles, et kui sisuanalüüsis saab teadlane keskenduda rohkem erinevate kategooriate esinemissagedusele, siis temaatilises analüüsis on see pigem teemade tuvastamine ja analüüsi ülesehitamine kõige ühtsemal viisil. Mõned teadlased rõhutavad ka seda, et temaatiline analüüs võib olla põhjalikum ja pakkuda laiemat arusaama kui sisuanalüüs.

Mis on sisuanalüüs?

Sisuanalüüs viitab andmeanalüüsi tehnikale, mida kasutatakse nii kvantitatiivses kui ka kvalitatiivses uurimistöös. See tehnika aitab uurijal tuvastada olulisi andmeid andmekorpusest. Andmed võivad olla erineval kujul. See võib olla raamatud, pildid, fotod, kujud, ideed, paberid, käitumine jne. Uurija eesmärk on analüüsida iga andmeühiku sisu. Enamikus sisuanalüüsides kasutavad teadlased erinevate andmeüksuste tuvastamiseks ja kategoriseerimiseks kodeerimissüsteeme.

Kui sisuanalüüsi kasutatakse andmete kvantitatiivseks analüüsimiseks, saab seda kasutada ka andmete sageduste tuvastamiseks. Sellepärast kasutatakse sisuanalüüsi nüüd kommunikatsioonis ja meedias tohutult. Nüüd liigume temaatilise analüüsi juurde.

Mis on temaatiline analüüs?

Temaatiline analüüs on andmeanalüüsi tehnika, mida kasutatakse uurimistöös. Seda kasutatakse peamiselt kvalitatiivsete uuringute jaoks, kus uurija kogub oma uurimisprobleemile vastamiseks kirjeldavaid andmeid. Kui andmed on kogutud, uuris teadlane neid korduvalt, et leida esilekerkivaid mustreid, teemasid, alateemasid jne. See võimaldab uurijal andmeid kategoriseerida erinevate jaotiste alla. See võib olla üsna tüütu ülesanne, sest teadlane peab enne uurimise põhiteemade ja alateemade lõplikku vormistamist andmed mitu korda läbi käima. See andmete läbimise protsess on tuntud kui "keelekümblus".

Temaatilises analüüsis on oluline välja tuua peamised teemad, mida teadlane oma lõpliku analüüsi jaoks kasutab, omavahel seotud. Kui teemad jäävad jõude ilma üksteisega sidumata, võib lõpliku struktuuri loomine ja uuringu mõtestamine olla keeruline. Temaatilise analüüsi kasutamisel on palju eeliseid. Esiteks toob see välja rikkalikud andmed, mida teadlane on kogunud andmete kogumise etapis. Samuti annab see loogilise struktuuri ka uurimistööle.

Mis vahe on sisulisel ja temaatilisel analüüsil?

Sisu ja temaatilise analüüsi mõisted:

Sisu analüüs: sisuanalüüs viitab andmeanalüüsi tehnikale, mida kasutatakse nii kvantitatiivses kui ka kvalitatiivses uurimistöös.

Temaatiline analüüs: temaatiline analüüs on andmeanalüüsi tehnika, mida kasutatakse uurimistöös.

Sisu ja temaatilise analüüsi omadused:

Uuringute tüüp:

Sisuanalüüs: sisuanalüüsi saab kasutada nii kvantitatiivses kui ka kvalitatiivses uuringus.

Temaatiline analüüs: temaatilist analüüsi kasutatakse enamasti kvalitatiivsetes uuringutes.

Fookus:

Sisu analüüs: Andmete kodeerimisele pööratakse palju tähelepanu, kuna see võimaldab oluliste andmeüksuste äratundmist.

Temaatiline analüüs: teemadele antakse rohkem tähelepanu.

Pildi viisakus:

1. Teadlased vaatavad vähi andmed läbi Rhoda Baer (fotograaf) [üldkasutatav või üldkasutatav] Wikimedia Commonsi kaudu

2. Stewart Butterfieldi raamaturiiul - flickr. [CC BY 2.0] Commonsi kaudu